Grok Bot·Muse·Claude Duet·ChatGPT dots: 개인 AI 에이전트 실전 비교

클라우드 개인 에이전트와 자체 운영 서버가 작업을 연결하는 일러스트

그록봇, 메타 뮤즈, 클로드 듀엣, ChatGPT dots는 대화가 끝난 뒤에도 일을 이어 가는 개인 AI 에이전트다. 시작 방법과 실제 업무 예시를 살펴보고, 직접 운영하는 OpenClaw·Hermes와 실행 환경, 연결 권한, 반복 작업, 비용을 기준으로 비교한다.

이 글은 2026년 10월 24일 공식 공개 문서를 기준으로 한다. 모든 제품을 같은 계정과 데이터로 실행한 성능 평가가 아니다. 아래 업무 예시와 선택 기준은 문서에서 확인한 기능을 바탕으로 구성한 활용 제안이며, 이용 국가·플랜·프리뷰 조건은 가입 시 다시 확인해야 한다.

1. 답변을 받는 것에서, 계속 맡겨 두는 일로

개인 에이전트가 주목받는 이유는 기억, 앱 연결, 브라우저 조작, 백그라운드 실행이 한 흐름으로 묶이기 때문이다. “회의 준비물을 알려 줘”에서 “다음 달 행사 준비를 계속 추적하고, 마감이 바뀌면 준비 문서를 고쳐 줘”로 요청의 단위가 넓어진다. 유용성은 대화의 길이보다 확인 가능한 결과가 얼마나 꾸준히 남는가로 판단하는 편이 좋다.

제품과 공식 사이트주로 살펴볼 특징적합한 출발점
Grok Bot역할별 Bot, 공동 클라우드 컴퓨터, Skills·Routines조사·운영·보고 담당을 나눠 반복 업무 맡기기
Meta Muse개인 목표, 생활·사업 앱 연결, Goals와 활동 기록일정·자료·콘텐츠 준비를 하나의 목표로 관리
Claude DuetClaude 맥락을 이어받는 선제적 브리핑과 업무 처리메일·캘린더 중심으로 오늘 결정할 일 정리
ChatGPT dots지속적인 책임 추적, Work·Codex에 작업 위임조사·문서·개발을 함께 조율
OpenClaw직접 운영하는 Gateway, 메시징 채널과 도구 연결자신의 서버와 메신저에 에이전트 구축
Hermes Agent모델 선택, 메모리·Skills·예약 작업반복 절차를 저장하고 도구·스크립트와 결합

앞의 네 가지는 제공사가 운영하는 제품 경험이 중심이고, 뒤의 두 가지는 사용자가 실행 환경을 구성하고 운영하는 오픈 소스 도구다. 기능은 겹치며, 위 표는 독점 기능이나 성능 순위가 아니다. 여기서 Muse는 개인 에이전트 서비스를 뜻하며 Muse 계열 모델이나 코딩 도구 Muse Code와 구분한다.

2. 설치보다 먼저 확인할 이용 조건

서비스확인 시점의 이용 조건독자가 확인할 것
Grok Bot유료 개인 Cursor 및 Cursor Teams, 연결한 개인 SuperGrok 계열 구독, 셀프서비스 Grok Business 등 지원 경로자신에게 해당하는 계정 연결과 사용량 한도
Muse미국·캐나다 제공에 이어 10월 23일 일본 출시 발표자신의 국가·계정에서 가입 가능한지, 해당 지역의 기능 범위
Claude Duet미국 Pro·Max 이용자를 대상으로 대기 명단 초대 방식의 연구 프리뷰초대 수신 여부. Team·Enterprise는 아직 지원하지 않음
dotsPro 100·200·500의 18세 초과 이용자 중 EEA·영국·스위스 외 지역에 점진 제공. Business Premium·Enterprise는 전 세계 순차 제공계정에 메뉴가 열렸는지. Enterprise는 관리자 활성화 필요

근거는 Grok 시작 안내, Muse 미국·캐나다 안내, 일본 출시 공지, Duet 도움말, dots 접근 조건이다. 특히 Muse의 일본 출시는 한국 출시를 의미하지 않는다. 이 글에서 확인한 공식 발표에는 한국 제공 일정이 없다.

3. Grok Bot: 역할 하나를 정하고, 성공한 절차를 루틴으로

Grok Bot은 이름과 역할을 가진 Bot을 만들고 계속 대화하며 일을 맡기는 방식이다. 브라우저·파일·터미널이 있는 클라우드 컴퓨터에서 작업하므로 노트북을 닫아도 이어 갈 수 있다. 여러 Bot은 협업할 수 있지만, 같은 계정의 Bot들은 파일과 브라우저 로그인 상태를 공유한다. Bot을 나누는 것이 계정 권한을 격리하는 방법은 아니다. (공식 개요)

  1. 공식 사이트에서 자신의 운영체제용 앱을 설치하고 Cursor 계정으로 로그인한다. SuperGrok으로 이용한다면 앱의 계정 연결 안내를 따른다.
  2. 첫 Bot의 역할을 “주간 제품 업데이트 조사”처럼 좁게 정한다. 이후 역할을 나눌 필요가 생기면 New → Create new Bot을 사용한다.
  3. Connect apps에서 필요한 앱을 연결하거나, 요청받은 사이트 로그인만 Take over로 직접 완료한다.
  4. 한 번의 결과를 검토한 뒤 절차를 Skill로 저장하고 Routine 생성을 요청한다. Bot 상세의 Details → Routines에서 일정과 다음 실행을 확인하고 Test로 점검한다.

첫 작업은 이렇게 작게 시작할 수 있다.

내가 지정한 제품 3개의 공식 변경 기록을 읽고 이번 주 변경을 표로 정리해 줘. 열은 제품, 변경일, 사용자 영향, 원문 링크로 해 줘. 날짜가 없는 항목은 확인 필요로 표시하고, 이 대화에만 결과를 남겨 줘.

결과가 맞으면 “이 절차를 Skill로 저장하고, 4주 동안 매주 월요일 오전 9시 Asia/Seoul에 실행해 줘. 소스를 읽지 못하면 실패를 알리고 오래된 정보로 채우지 마. 다음 실행 시각을 보여 줘”라고 이어 간다. Skill은 하는 방법, Routine은 실행 시점과 담당 Bot이다. 시연으로 가르치는 Teach a task는 점진 제공될 수 있으므로 메뉴가 없으면 검증한 절차를 문장으로 저장하면 된다. (Skills·Routines 안내)

Grok Bot 공식 문서의 루틴 생성 항목과 확인 목록

공식 공개 문서의 Routine 생성 안내. 담당 Bot·시간대·입력·결과·승인 범위를 함께 정하도록 설명한다. 2026-10-24 캡처. 출처 · 이미지 크게 보기.

4. Meta Muse: 하나의 목표에 일정과 자료를 모은다

Muse는 전용 클라우드 환경인 Muse Secure VM과 브라우저를 사용한다. 앱이나 WhatsApp에서 대화하고, 목표를 계획으로 나누어 진행할 수 있다. 사업용으로는 Instagram·Facebook 관련 자료와 여러 업무 도구의 연결도 제공한다. (제품 발표, 소규모 사업 활용 안내)

  1. 공식 다운로드 페이지 또는 Muse 웹에서 이용 가능 여부를 확인하고 온보딩을 완료한다.
  2. 앱 설정에서 실제로 필요한 연결만 추가한다. 처음에는 자료를 읽고 초안을 만드는 범위로 시작한다.
  3. 목표·기한·입력 자료·결과 형식을 함께 전달한다. Goals에서 계획을 확인하고, 아바타를 눌러 활동 기록과 승인한 권한을 살펴본다.

예를 들어 개인 사업자의 콘텐츠 준비 업무라면 다음과 같다.

다음 달 제품 소개 콘텐츠를 준비해 줘. 내가 연결한 자료에서 최근 문의 주제와 기존 게시물 성과를 확인하고, 2주치 초안을 만들어 줘. 근거가 없는 성과 수치는 추정하지 마. 게시와 광고 집행은 하지 말고, 내가 선택할 주제 3개부터 보여 줘.

새 자료가 생기면 같은 목표에 이어 전달한다. 성공 여부는 “멋진 초안”보다 기존 브랜드 문구와의 일치, 실제 문의의 반영, 중복 주제 감소로 확인한다. 이는 이 글이 제안하는 업무 설계이며 측정된 생산성 사례는 아니다.

Muse의 Goals에서 추적 중인 일과 장기 목표를 나누어 보여 주는 공식 예시

Meta가 공개한 Goals 화면 예시. 개인 계정을 캡처한 화면이 아니다. 출처: How We Designed Muse · 이미지 크게 보기.

Goals와 활동 기록은 “무엇을 부탁했는지”와 “무슨 일을 했는지”를 나누어 확인하는 데 유용하다. 연결된 앱의 실제 권한과 승인 카드를 함께 확인하고, 메일 발송·구매·게시를 허용하기 전에는 대상과 내용을 검토한다. 서비스의 보안 설계가 결과의 정확성을 보증하는 것은 아니다.

5. Claude Duet: 아침 브리핑과 처리할 일을 한 흐름으로

Duet은 기존 Claude의 메모리·Skills·연결 앱을 바탕으로 먼저 필요한 일을 알려 주는 개인 에이전트다. 아침 브리핑과 후속 작업에 초점을 두며, 자체 클라우드 컴퓨터에서 앱을 닫은 뒤에도 일한다. iOS·Android 독립 앱과 claude.ai를 통해 제공된다. (공식 소개)

  1. 제품 페이지의 Join the waitlist에 Claude 계정과 같은 이메일을 사용한다. 초대를 받으면 안내에 따라 설치하고 같은 계정으로 로그인한다.
  2. Claude 설정에서 Gmail·Google Calendar 등 사용할 커넥터를 확인한다.
  3. 한 번에 확인할 범위를 지정한다. 예를 들어 “내일 회의 2개의 준비 자료와 미응답 질문을 정리하고 답장 초안만 작성해 줘”라고 요청한다.
  4. Tasks에서 진행 중인 일과 입력 요청을, Make에서 완성된 파일을 확인한다. 완료 표시는 사용자가 직접 한다.

현재 프리뷰는 Opus 5.5를 사용하고 작업별 effort를 자동으로 판단하므로 Claude Code처럼 모델과 effort를 직접 조정하는 안내를 적용하면 안 된다. 브라우저 작업을 실시간으로 보거나 직접 넘겨받을 수 없고, 모든 프로젝트와 로컬 파일을 볼 수 있는 것도 아니다. Microsoft 365도 아직 지원하지 않는다. 따라서 지원 커넥터와 전달한 파일로 끝낼 수 있는 업무부터 맡기는 편이 현실적이다. (시작 방법과 제한)

6. ChatGPT의 유사 기능: dots가 Work와 Codex를 연결한다

ChatGPT에서는 dots, 화면상 Your dot이 가장 직접적인 비교 대상이다. 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 가지고 지속적인 일을 추적하며, 필요하면 Work나 Codex에 작업을 나누어 맡긴다. 일회성 질문은 Chat, 명확한 산출물은 Work, 코드 구현·검토는 Codex, 여러 작업의 후속 진행은 dot에 맡기는 구성이 자연스럽다. (공식 역할 비교)

  1. 지원 계정의 최신 모바일 앱·데스크톱 앱·데스크톱 웹에서 dots를 열고 이름과 외형을 설정한다. 모바일 웹은 지원하지 않는다.
  2. 사용할 이메일·문서·코드 서비스의 플러그인을 연결한다. 로컬 파일이 필요할 때만 데스크톱에서 자신의 컴퓨터를 별도로 연결한다.
  3. “이번 출시 준비를 계속 추적해 줘”처럼 책임 범위를 정하고, 원문 자료와 알림 기준을 함께 준다.
  4. 데스크톱의 dot 프로필에서 Activity로 위임 작업을, Scheduled로 예약 작업을 확인한다. (시작 안내)

개발팀에서는 다음과 같이 요청할 수 있다.

출시 체크리스트와 연결된 피드백 채널을 확인해 줘. 문서 불일치는 Work 작업으로, 재현 가능한 버그는 Codex 작업으로 조사해서 검토할 결과를 준비해 줘. 원문 링크와 검증 결과를 남기고, 고객 회신·머지·배포 전에는 확인받아. 평상시 진행은 이 대화에 남기고 출시 일정에 영향이 있을 때 알려 줘.

클라우드 작업은 개인 기기를 꺼도 진행되지만, 연결한 로컬 컴퓨터를 쓰는 작업에는 그 컴퓨터의 온라인 상태와 열린 ChatGPT 앱이 필요하다. 메시징 채널 연결, 업무 앱 권한, 로컬 컴퓨터 연결은 별개다. Slack으로 대화할 수 있다는 사실만으로 전체 메일함이나 로컬 파일에 접근할 수 있는 것은 아니다.

ChatGPT dots 공식 문서에서 Activity와 Scheduled를 통한 작업 검토를 설명하는 부분

공식 공개 문서의 작업 검토 안내. 실제 계정의 작업 목록은 아니다. 2026-10-24 캡처. 출처: Control your dot · 이미지 크게 보기.

중단할 때도 구분이 필요하다. Pause는 dot의 현재 주 작업을 멈추며, 위임된 작업은 Activity, 반복 예약은 Scheduled에서 각각 중단해야 한다. (제어 안내) 프로젝트와 모드 선택은 Chat·Work·Codex 실전 가이드를 함께 참고하면 된다.

7. OpenClaw·Hermes와의 차이는 운영 주도권에 있다

OpenClaw와 Hermes에서도 기억, 브라우저, 메시징, 반복 실행을 구성할 수 있다. 차이는 사용자가 호스트, 모델 공급자, 도구, 인증, 업데이트와 장애 대응을 직접 정한다는 점이다. 자체 호스팅은 모델 추론까지 로컬이라는 뜻이 아니다. 외부 API를 연결하면 해당 요청의 내용은 외부 공급자에게 전송된다.

OpenClaw로 시작한다면

공식 Quickstart에 맞는 Node.js 환경과 모델 인증을 준비한다. 간단한 체험은 다음 명령으로 시작할 수 있다. 이 글에서는 설치 명령을 실행하거나 계정을 연결하지 않았다.

npx openclaw@latest

온보딩에서 모델 접근을 확인하고 Control UI에서 응답을 시험한다. 이 방식의 Gateway는 해당 터미널에서 실행되므로 닫으면 계속 운영되지 않는다. 상시 사용은 정식 설치 후 Gateway 서비스 구성을 따르고, 메시징 채널 하나를 연결한 다음 허용된 사용자와 작업 범위를 정한다. 먼저 공개 변경 기록 요약을 한 번 실행하고, 안정된 뒤 예약으로 옮기면 된다.

Hermes로 시작한다면

공식 설치·Quickstart에 따라 설치한 뒤 모델과 도구를 설정한다.

hermes setup
hermes

일반 대화와 파일·웹 도구가 동작하는지 먼저 확인한다. 검증한 절차를 Skill로 남기고, 상시 운영이 필요하면 hermes gateway setup으로 메시징을 구성한 뒤 예약 작업을 추가한다. Blank Slate로 시작했다면 웹·메모리·Skills·예약 기능 등이 꺼져 있으므로 필요한 기능을 켜야 한다.

두 도구의 선택을 “OpenClaw는 메신저만, Hermes는 학습만”으로 나누면 실제 기능을 놓친다. 둘 다 넓은 범위를 지원한다. 자신에게 필요한 채널, 도구, 모델 인증과 운영 방식을 작은 작업으로 검증하는 것이 낫다. Hermes의 절차 재사용은 기반 모델이 자동으로 재훈련된다는 뜻이 아니다. 자세한 예시는 Hermes 자동화 활용 가이드에 정리했다.

8. 비용은 월 구독료와 반복 실행을 함께 본다

방식사용량을 확인할 지점실무에서 줄일 낭비
Grok Bot연결한 플랜의 한도와 주간 사용량역할이 겹치는 Bot과 불필요한 Routine
Muse무료 사용 한도와 추가 구독 조건같은 목표를 여러 대화에서 중복 조사
DuetClaude의 5시간·주간 한도에 백그라운드 작업도 합산범위가 넓은 점검과 과도한 확인 요청
dotsdot 대화와 Work·Codex 위임 작업의 사용량을 구분같은 자료를 읽는 중복 위임 작업
OpenClaw·Hermes모델·도구 서비스 비용, 호스트 비용, 운영 시간매번 전체 문서를 읽는 예약과 무한 재시도

Grok Bot은 공식 개요의 과금 안내, Muse는 공식 제품 FAQ, Duet은 사용량 설명을 확인한다. dots는 대화 자체가 ChatGPT 사용 한도에 산입되지 않더라도 위임한 Work·Codex 작업은 해당 제품 한도를 사용하며, 더 깊은 작업에 대한 플랜별 허용량이 있다. 무제한 무료 자동화로 해석하면 안 된다. (dots 접근·사용량)

서로 다른 서비스가 표시하는 토큰 수와 구독 한도는 그대로 비교하기 어렵다. 같은 작업을 일주일 맡기고, 완성된 결과 수·사람이 수정한 시간·실패 횟수·실제 추가 비용을 기록하자. 정해진 임계값 계산처럼 단순한 일은 스크립트로 처리하고, 의미 해석이나 글 작성이 필요한 부분에 모델을 쓰는 것이 자체 운영의 실질적인 장점이다.

9. 첫 주에는 한 가지 책임만 맡겨 본다

첫 실습으로는 “제품 3개의 변경 기록을 읽고 팀에 필요한 영향을 정리하기”가 좋다. 로그인 없이 확인할 수 있는 출처로 시작하고, 발송 대신 대화 안에 결과를 남기면 검토하기 쉽다. 다음 순서는 제품에 관계없이 적용할 수 있다.

  1. 원문 URL·대상 기간·결과 형식·담당 범위를 정한다.
  2. 일회성 결과에서 날짜와 링크를 직접 확인한다. 읽지 못한 자료는 실패로 표시하게 한다.
  3. 수정한 절차를 기억·Skill·지침 등 제품이 지원하는 방식으로 남긴다.
  4. 반복할 가치가 확인되면 시간대, 종료일, 알림 기준을 지정하고 등록된 일정과 다음 실행을 확인한다.
  5. 일주일 뒤 결과의 품질과 검토 시간을 보고 범위를 넓히거나 예약을 중단한다.

역할별 반복 업무를 나누고 싶다면 Grok Bot, 생활·사업 목표를 묶고 싶다면 Muse, Claude 맥락을 활용한 브리핑이 필요하면 Duet, 문서와 코드 작업을 조율하려면 dots부터 검토할 수 있다. 모델과 실행 환경을 직접 선택하고 유지할 준비가 있다면 OpenClaw·Hermes가 후보가 된다. 먼저 이용 가능한 서비스 하나로 작고 검증 가능한 업무를 끝내 보는 것이, 여섯 도구를 한꺼번에 연결하는 것보다 선택에 필요한 근거를 빨리 만든다.